#CS50905. 完善程序9-树和图-5交通中断
完善程序9-树和图-5交通中断
(交通中断)
有一个小国家,国家内有 n 座城市和 m 条双向的道路,每条道路连接着两座不同的城市。其中 1 号城市为国家的首都。由于地震频繁可能导致某一个城市与外界交通全部中断。这个国家的首脑想知道,如果只有第 i(i>1)个城市因地震而导致交通中断时,首都到多少个城市的最短路径长度会发生改变。如果因为无法通过第 i 个城市而导致从首都出发无法到达某个城市,也认为到达该城市的最短路径长度改变。
对于每一个城市 i,假定只有第 i 个城市与外界交通中断,输出有多少个 城市会因此导致到首都的最短路径长度改变。
我们采用邻接表的方式存储图的信息,其中 head[x] 表示顶点 x 的第一条边的编号,next[i] 表示第 i 条边的下一条边的编号,point[i] 表示第 i 条边的终点,weight[i] 表示第 i 条边的长度。(第一空 2 分,其余 3 分)
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAXN 6000
#define MAXM 100000
#define infinity 2147483647
int head[MAXN], next[MAXM], point[MAXM], weight[MAXM];
int queue[MAXN], dist[MAXN], visit[MAXN];
int n, m, x, y, z, total = 0, answer;
void link(int x, int y, int z){
total++;
next[total] = head[x];
head[x] = total;
point[total] = y;
weight[total] = z;
total++;
next[total] = head[y];
head[y] = total;
point[total] = x;
weight[total] = z;
}
int main(){
int i, j, s, t;
cin >> n >> m;
for (i = 1; i <= m; i++) {
cin >> x >> y >> z;
link(x, y, z);
}
for (i = 1; i <= n; i++)
dist[i] = infinity;
(1);
queue[1] = 1;
visit[1] = 1;
s = 1;
t = 1;
// 使用 SPFA 求出第一个点到其余各点的最短路长度
while (s <= t){
x = queue[s % MAXN];
j = head[x];
while (j != 0){
if ((2)){
dist[point[j]] = dist[x] + weight[j];
if (visit[point[j]] == 0) {
t++;
queue[t % MAXN] = point[j];
visit[point[j]] = 1;
}
}
j = next[j];
}
(3);
s++;
}
for (i = 2; i <= n; i++)
{
queue[1] = 1;
memset(visit, 0, sizeof(visit));
visit[1] = 1;
s = 1;
t = 1;
while (s <= t)
{ // 判断最短路长度是否不变
x = queue[s];
j = head[x];
while (j != 0){
if (point[j] != i && (4) && visit[point[j]] == 0)
{
(5);
t++;
queue[t] = point[j];
}
j = next[j];
}
s++;
}
answer = 0;
for (j = 1; j <= n; j++)
answer += 1 - visit[j];
cout << i << ":" << answer - 1 << endl;
}
return 0;
}
- ①处应填( ){{ select(1) }}
- dist[1]=1
- dist[n]=1
- dist[1]=-1
- dist[1]=0
- ②处应填( ){{ select(2) }}
- dist[point[x]]+weight[j]<dist[x]
- dist[j]+weight[x]<dist[ point[x] ]
- dist[x]+weight[j]<dist[ point[j] ]
- dist[x]+weight[ point[j] ]<dist[ j ]
- ③处应填( ){{ select(3) }}
- t--
- visit[x]=0
- point[j]=j
- nxt[j]=point[j]
- ④处应填( ){{ select(4) }}
- dist[x]+weight[j]==dist[ point[j] ]
- dist[x]+weight[ point[j] ]==dist[ point[j] ]
- dist[x]+weight[ point[j] ]==dist[ point[x] ]
- dist[point[x]]+weight[ point[j] ]==dist[point[j]]
- ⑤处应填( ){{ select(5) }}
- visit[ point[j] ]=0
- visit[ nxt[j] ]=0
- visit[queue[t]]=1
- visit[point[j]]=1